Quantix Inference
低延迟推理引擎，支持动态批处理与量化压缩，吞吐量提升 8 倍。
- FP8 / INT4 量化
- 动态批处理
- P99 延迟 < 80ms
从模型接入到生产部署，每一层都为性能与规模而设计。
低延迟推理引擎，支持动态批处理与量化压缩，吞吐量提升 8 倍。
模型编排与路由，自动选择最优模型，按场景智能调度算力。
十亿级向量检索引擎，毫秒级响应，支持混合检索与重排序。
全链路可观测性，Token 级成本追踪，异常实时告警。
不是 Demo，是能扛住双十一流量的工程级基础设施。
自研推理内核，结合算子融合与显存优化，单卡 QPS 较开源方案提升 8 倍。P99 延迟稳定在 80ms 以内。
秒级扩缩容，支持突发流量自动应对。GPU 利用率智能调度，闲时自动释放，成本最优化。
数据全链路加密，私有化部署可选。通过 SOC2、ISO 27001 认证，支持 VPC 隔离与审计日志。
兼容 OpenAI API 格式，一行代码迁移。支持 100+ 开源模型，PyTorch / TensorFlow 全覆盖。
根据请求复杂度自动选择模型，简单请求走小模型，复杂请求走大模型，整体成本下降 70%。
专属技术客户经理，SLA 99.99% 保障。生产事故 15 分钟响应，重大问题核心团队介入。
"迁移到 Quantix 后，我们的推理成本下降了 65%，同时响应速度提升 3 倍。技术支持响应非常快，是真正懂工程团队的合作伙伴。"
"日均处理 20 亿 Token，稳定性 99.99%。Quantix 的智能路由帮我们扛住了双十一的流量洪峰，零事故。"
"从接入到上线只用了 3 天。OpenAI 兼容 API 让我们的迁移成本几乎为零，向量检索性能远超预期。"
兼容 OpenAI SDK，无需改造现有代码。从本地调试到全球部署，体验一致。
from quantix import Quantix
client = Quantix(api_key="qx_••••")
response = client.chat.completions.create(
model="qx-large",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
stream=True,
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")来自顶尖实验室与一线大厂，把论文里的算法变成扛流量的系统。
联合创始人 / CEO
前某头部云厂商 AI 平台负责人，10 年分布式系统经验。
联合创始人 / CTO
MLSys 方向博士，GPU 内核优化专家，多篇 MLSys 论文。
首席架构师
主导过百万 QPS 推荐系统架构，分布式系统老兵。
产品负责人
前开发者工具创业公司产品总监，关注开发者体验。
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